[Equipe] O que é um "Data Translator" e por quê toda sua equipe deveria ser um

Imagine o cenário abaixo, onde o cliente está compartilhando sua necessidade com seu time de dados:

O CLIENTE:

"Minha equipe está com dificuldade de obter os dados necessários para popular planilhas que apoiam em processos do time. Cada dado precisa ser obtido de um local diferente e meu time não consegue atualizar essas planilhas rápido. Preciso da ajuda do time de dados!"

Agora vamos imaginar o que está se passando na cabeça de cada profissional de dados abaixo enquanto escuta esse cliente:

O ANALISTA DE DADOS (ou Business Intelligence e similares):

"Não dá pra ficar mantendo processos importantes da empresa dentro de planilhas! Vou identificar essas origens, coletar essas planilhas e entregar um dashboard com um compilado de tudo que o time precisa, e ele ainda vai ser atualizado todos os dias antes mesmo do início do horário comercial!"

O CIENTISTA DE DADOS (ou Engenheiro de Machine Learning e similares):

"Não dá pra ficar executando processos importantes para a empresa de forma tão manual! Vou automatizar as tarefas realizadas nessas planilhas e diminuir o tempo gasto do time nesses processos em um modelo!"

O ENGENHEIRO DE DADOS (ou Analytics Engineer e similares):

"Não dá pra ter dados tão descentralizados em processos importantes para a empresa! Vou identificar essas origens, conectá-las em um pipeline de dados e garantir que todos eles sejam replicados em um repositório central e atualizados com a maior frequência possível!"

Dois problemas estão acontecendo aqui:

1. Todos os 3 profissionais de dados tem uma ótima e genuína intenção: Resolver um problema.
2. Nenhum dos 3 profissionais de dados tiveram a iniciativa de: Entender o problema.

Entender esse problema exigiria fazer perguntas como:

"Qual são esses processos? Pra que eles serve no contexto desse time? Qual a periodicidade de atualização dessas planilhas? Qual a criticidade desses processos para a operação desse time?"

Ao partir direto para a solução, que foi o caminho dos 3 profissionais, você acrescenta a esse projeto um alto risco entregar algo que não resolve o problema e/ou não vai gerar valor para o cliente.

E é aí que entra a habilidade de ser um "Tradutor de Dados", que infelizmente ainda não é comum a muitos profissionais de dados e diz respeito ao quanto ele é capaz de criar e responder perguntas que vão construir uma solução que realmente gera impacto e ajuda seu cliente a tomar melhores decisões.

Você está desenvolvendo essa habilidade na sua equipe?